Projektinformáció
A projekt közvetlen célja volt egy új megközelítésű webes tartalomelemző rendszer kialakítása angol, német és magyar nyelvekre és ezen a rendszeren alapuló, felhasználóbarát szolgáltatások kifejlesztése.
| Projektazonosító | GOP 1.3.1.08/B-2009-0030 |
| Fejlesztési időszak | 2009-2010 |
| Témakör | Tartalomelemzés / Tájékoztatás |
| Iparág / Szakterület | Gazdaságfejlesztés |
| Webcím | OpinHU |
Mi az OpinHU?
- Átfogó és hatékony véleményelemzés a weben megjelenő tartalmak vizsgálatával.
- Több, mint 500 magyar, összesen több, mint 2000 forrás* folyamatos követése.
- Híroldalak, blogok, fórumok, Facebook és Twitter bejegyzések irányított szűrése, elemzése.
- Időszaki riportok készítése előre meghatározott forráscsoportokon és témakörökben.
- Elemzőfelület biztosítása mélyebb tanulmányok, háttérelemzések készítéséhez.
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Regionális Fejlesztési Alap társfinanszírozásával valósul meg.
Nemzeti Fejlesztési Ügynökség
ÚMFT Infovonal: 06 40 638 638
nfu@nfu.gov.hu, www.nfu.hu
Nemzeti Fejlesztési Ügynökség
ÚMFT Infovonal: 06 40 638 638
nfu@nfu.gov.hu, www.nfu.hu
Mintaképek az alkalmazásból
Twitter hírkövető felület célja
A Twitter hírkövető célja, hogy a feldolgozott twitter-folyamban beazonosítsa az entitásokat, azaz azokat a személyneveket, helyszíneket és szervezetmegnevezéseket, akikről, vagy amelyekről a bejegyzések szólnak.
Beazonosítást követően feltérképezzük az entitás
- kapcsolati hálóját – kikkel említették együtt,
- szövegkörnyezetét – mivel kapcsolatban említették,
- ismertségét – mit lehet tudni róla
Twitter megjelenítő felület
A Twitter elemző alkalmazások használatával figyelemmel kísérhetjük a vizsgált Twitter-folyamban a rendszer által felismert:
- személyek
- helyek, és
- szervezetek
említéseinek változását és intenzitását.
Láthatjuk kik a legnépszerűbbek egy adott időszakban, kivel, mennyit foglalkoznak, vagy milyen események keltik fel a Twittert használók érdeklődését.
Twitter NewsCloud alkalmazás
A Twitter NewsCloud alkalmazás használatával nyomon követhető, hogy:
- egy nap adott időszakában (10 percekre bontva)
- mely névelemeket (személyek – helyek – szervezetek)
említik a leggyakrabban és legtöbbet a vizsgált Twitter-folyamban.
bővebben a Twitter-elemző felületekről »